Semantic IDs (SID) в рекомендациях (часть 1) В индустрии набирает популярность применение Semantic IDs (SID) в рекомендательных системах. Пионерская работа от Google — Recommender Systems with Generat...

232 views
02-28 19:23

Инженерная минутка Docker-шаблон для DS/ML ( v0.3.0 ): - чтобы собрать любой Python-проект, нужен только Docker - vim как консольный редактор (для любителей боли 😄 ) - VS Code и Jupyter - прямо в брау...

298 views
02-22 22:14

Что такое внимание в Graph Attention (GAT)? В сверточных графовых сетях ( GCN ) мы используем матрицу смежности пользовательских взаимодействий (с добавленным самосоединением) и нормируем её на диагон...

642 views
10-19 21:33

Что такое свёртка в Graph Convolutional Networks? Разберём на примере рекомендаций. В рекомендациях мы оперируем явным откликом (лайк на item, покупка и т. д.) и неявным откликом (клик, просмотр видео...

654 views
09-18 20:12

Готовимся к собесу: вопрос про баланс смещения и дисперсии В классической терминологии bias–variance tradeoff — это интуитивный способ понять обобщающую способность ( generalization ) через разложение...

567 views
08-31 20:37

Готовимся к собесу, шпаргалка по деревьям Общее понимание градиентного бустинга Изначальный алгоритм Фридмана ( Friedman, 2001 ) задаёт базовый принцип. Идея: мы берём функцию потерь (loss), которую н...

505 views
08-22 21:24

Набросал шаблон для тех, кто пишет на Python и любит Vim + Docker. Это удобная заготовка, которая позволяет: - Разворачивать Python-проекты в Docker - Писать код прямо в контейнере через настроенный V...

689 views
06-20 22:17

Смотрим на t-тест повнимательнее ( youtube , vk )

1,390 views
10-07 19:46

Всем привет! Сентябрь уже заканчивается, самое время разобрать задачку. Классическая игла Бюффона на youtube и vk .

1,420 views
09-22 18:23

Harald Steck, математик из Netflix, опубликовал работу с говорящим названием Is Cosine-Similarity of Embeddings Really About Similarity? Автор задаётся вопросом почему косинус расстояние работает хуже...

1,660 views
05-21 20:39

А вот и первая лекция: https://youtu.be/qPJ5Dz3bKTQ

1,300 views
05-05 17:57

Если вам наскучили трудовые будни, посмотрите новое ML инженерное видео от Андрея Картпаты. С этим материалом вы: - разберётесь, наконец, вспомните особенности UTF-8 - напишите прямую реализацию токен...

1,310 views
02-23 17:51

В RL есть устоявшаяся терминология подходов к моделям. Если хотите быстро разобраться что к чему, то эта серия видео будет кстати. Несмотря на то что последние лекции несколько укорочены, общее предст...

1,020 views
01-16 18:54

А у нас тут на русском языке есть доклады по машинному обучению прямо на границе текущего развития науки. Названия к видео говорящие, ориентироваться просто. Могу со своей стороны выделить несколько в...

2,350 views
01-02 19:37

Хорошая обзорная работа по функциям активации (декабрь 2022). Есть почти все, не нужно бегать по разным частям интернета если вдруг забыли как, например, выглядит первая производная gelu. Всё с тестам...

1,030 views
11-10 22:41

Супер инженерный доклад от Netflix про то как они строят распределённую MLOps систему для обучения рекомендательных моделей. То что FSx, S3, tf.data это уже не новость. А вот использование Ray в этом ...

983 views
11-06 18:48

Вышел State of AI Report 2023. На удивление там не только про LLM и Nvidia. Хотя секция research представлена в основном результатами из прикладных направлений. Есть несколько интересных моментов. Нап...

778 views
10-28 18:58

https://youtu.be/5HbQ16mb7zs

737 views
10-19 22:14

Если вы начинаете интересоваться такой сферой как Quant, стоит обратить внимание на блог-пост с обзором фундаментальных научных статей из этой области

789 views
09-09 18:36

Исследование stackoverflow по AI/ML. Что интересного: - Профессиональные разработчики это неоднородная группа за счёт большого спектра технологий и областей применения. - AI/ML активно применяется пра...

774 views
09-08 17:32

View all on Telegram →

← All Channels · More in News_world