@semolina_code_python

Semolina Code (Python / TypeScript)
Channel ID: 8253
7,500
subscribers
Avg Views
5,446
per post
Growth Rate
N/A
Engagement
0.7%
Fake Score
0/100

About

По вопросам: @ahillary

Latest Posts

Курс : RAG для новичков Урок 1 . Как LLM работает с документами и приватными данными (теория) В уроке я простым языком объясняю, как ИИ “думает” под капотом и как сделать так, чтобы он начал отвечать ...
0 views
Курс: RAG для новичков Урок 6 (финальный). Как засунуть настоящего AI агента в RAG цепочку Ну тут вроде и по заголовку всё понятно. Разберём что такое AI агент и напишем своего. Потом соединим этого а...
0 views
Курс: RAG для новичков Урок 5. LangSmith: трассировка, отладка и тестирование приложений на базе LLM Время отдохнуть от кода и улучшить то, что у нас уже есть. Для этого используем инструмент визуальн...
0 views
Похоже придётся повайбкодить В своём лайв канале Криппи выложил пост: https://t.me/sdgsdfhdfdfh/1901 В этом посте Криппи написал, что у нас тут будет вайбкоддинг, а он не планировался)) Планировались ...
0 views
Курс : RAG для новичков Урок 4. Как улучшить RAG pipeline: загрузка данных, разбиение, эмбеддинги и Chroma (LangChain) Тут мы наконец-то закончим создание нашего "идеального" RAG пайплайна: ...
0 views
Курс : RAG для новичков Урок 3 . Как улучшить RAG pipeline: загрузка данных, разбиение, эмбеддинги и Chroma (LangChain) Если в пошлом уроке мы просто написали простенький RAG pipeline, то в этом уроке...
0 views
Курс : RAG для новичков Урок 2 . Первый рабочий RAG pipeline Вот и пришло время написать код, а именно RAG pipeline. ИИ начнёт отвечать по твоей информации, а не абстрактно. До сих пор без математики,...
0 views
Я просто в жесточайшем ахере с братка Криппи Чувак просто решил стать билдером: – Создал успешный продукт: perpdexlist.com – Раскачал X (твиттер): пост на 150к просмотров – И достиг какой-то невменяем...
3,840 views
03-31 00:25
Знаете почему этот канал не растет? Потому что я тут немного передушнил и мне даже самому не хочется сюда закидывать что-то «НЕ СУПЕР ПОЛЕЗНОЕ» (мб ошибка) А так-то много чего я бы мог рассказать. За ...
4,500 views
03-25 21:09
Курс: RAG для новичков Урок 2. Первый рабочий RAG pipeline Вот и пришло время написать код, а именно RAG pipeline. ИИ начнёт отвечать по твоей информации, а не абстрактно. До сих пор без математики, н...
4,620 views
12-23 01:17
Есть тут кто-то, кто: - учился - знает тех, кто учился - просто слышал что-то про Стартап Академию Сколково Стоит ли сходить, поучиться? Или есть какие-то альтернативы с хорошей экосистемой/комьюнити ...
4,520 views
12-22 22:39
Пилотный тест Супер простая статья про то как подготовить данные для тестирования модели Читать: Как создать пилотный тест для модели P.S. Данный урок потребуется для выполнения первого домашнего зада...
4,980 views
12-18 00:41
Как удалить свой диалог с ChatGPT? Никак Я тут обнаружил, что если попытаться удалить свой диалог с ChatGPT, то под капотом у вас ничего не выйдет. Диалог просто перестанет у вас отображаться, но на с...
5,850 views
12-10 22:44
Всё, что вам нужно знать про HuggingFace P.S. В этом посте я упомяну "huggingface" 10 раз. Заранее извиняюсь Тут будет сразу серия статей!! Обзор huggingface.co – Что такое huggingfa...
6,670 views
12-02 01:40
Что за циферки? Мы уже разобрались с тем как запускать модели локально ( способ 1 и способ 2 ). Теперь надо понять как выбрать модель под свои нужды и как прочитать "паспорт модели", который...
6,440 views
11-25 01:59
Запуск AI-моделей локально (способ 2) Запускать ai модели ещё можно через ollama Функции почти те же, что и у Docker: – есть GUI – устанавливается одной командой – есть hub моделей – гибкие настройки ...
6,050 views
11-22 04:15
Запуск AI-моделей локально Просто для понимания: ChatGPT 5, Gemini 3, Grok 3 и т. д. – это самые популярные AI-модели от крупных компаний Но на самом деле этих моделей огромное количество. Только в от...
6,030 views
11-20 02:51
RUG RAG Первой практической штукой, которую мы сделаем, будет RAG система RAG (Retrieval-Augmented Generation) – это подход, при котором искусственный интеллект сначала находит нужную информацию в баз...
5,600 views
11-18 02:57
Что тут будет происходить? – Почему AI? Сравним двух программистов: один из них использует AI, а другой — нет, — и посмотрим на их результаты и эффективность. Думаю, вывод очевиден. А с учётом того, с...
5,400 views
11-17 16:35
soon
6,310 views
11-14 19:26